反应快，也要选得对
标准反应主要观察信号出现后的启动；选择任务还要求区分刺激或遵守指定规则。两种任务要求不同，不能把成绩差异简单解释为某种能力的高低。
决策力：反应快，也要选得准
看到信号只是开始；选对动作，才是这类任务更重要的一步。
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看懂表现，再决定下一步
决策力报告，关注的是任务中的选择表现
这里的决策力指按规则选择响应、处理冲突信号的任务表现。它不等同现实生活中的判断质量、人格或职业能力。解释结果时，应把响应速度、正确率与任务规则放在一起。
冲突任务：先确认测的是哪个指标
Stroop可能涉及不同条件的正确反应时以及条件间差值。历史记录只有一个数值时，需要知道它的含义，不能默认当作完整选择反应时间。
进阶任务：按阶段理解
动态反应任务包含不同阶段，各阶段要求并不相同。先看具体阶段、响应与命中表现，避免把多个阶段随意压成一个全球决策排名；补充测试不代表已经验证现实决策能力。
选择表现的三个观察角度
| 观察项 | 能回答的问题 | 不能单独证明 |
|---|---|---|
| 正确率 | 这一轮有多少响应符合规则 | 现实判断力或固定人格 |
| 正确响应的耗时 | 按指定规则作答需要多久 | 不同任务之间的直接能力排名 |
| 条件或阶段差异 | 任务要求改变后表现怎样变化 | 已经校准的综合决策百分位 |
决策表现常见问题
简单反应很快，为什么选择任务却慢一些？
任务要求不同。选择任务可能增加刺激区分或规则判断步骤；仅凭两个用时，不能精确分离每个处理环节，也不能判断现实决策水平。
更快但错得更多，算进步吗？
不能只看速度。应同时比较相同规则下的正确率与正确响应耗时，明确是否改变作答策略；一次速度变化不能单独证明进步。
Stroop和动态反应可以直接合成全球排名吗？
不能直接合成。它们的指标、流程与阶段不同；综合排名需要明确的合成规则和适用的参考样本，而不是把不同数字简单平均。
这个维度能告诉我适合什么职业吗？
不能仅据此判断。报告描述具体任务表现，不是职业测评、人格诊断，也不保证在真实复杂情境中的决策效果。
这些成绩和参考分是怎么来的？
先看真实成绩，再看参考分；旧记录和可比记录，可能不是同一个数量。
查看计算口径与记录说明
成绩来自测试记录
毫秒、等级、项目数等原始成绩来自本机保存的测试记录。最近一次与个人最佳是不同观察，不代表固定能力。
参考分不是实测全球排名
当前参考量尺使用项目暂定规则，不是已验证的人群常模。估算Top不代表已统计出相应人群比例；多个参考分合成后也不能直接解释为综合百分位。
为什么总览和详情的数量可能不同？
普通Profile总览与维度详情使用相同的生产记录资格规则。旧记录仍可查看，但缺少可比条件的记录不参与参考分合成；有历史记录不等于已有同条件有效记录。请区分全部关联测试数量与参与当前维度合成的核心测试数量。
比较前看条件
尽量使用相同任务、模式、版本和输入方式。没有保存这些条件的历史记录，不能仅凭日期或成绩相近就认定可以比较。
个人记录留在浏览器
本区说明不读取个人成绩；公开HTML与页面结构化数据不包含个人记录。分享页面地址也不会将你的本地成绩带给别人。
各维度当前的计算与解释范围
决策力
按任务条件与动态反应阶段分别观察，不将不同指标简单平均成全球决策百分位。
说明复核：2026-10-21 · public-method-v1（说明版本，非计算模型版本）